La ficha de Google se corrige sola en cuatro días
Cada semana miramos qué cambió en las reglas de Instagram y TikTok, en la búsqueda con IA y en WhatsApp, y lo traducimos a algo simple: qué significa para un negocio que comunica. Esta semana Google dejó escrito cuánto espera al dueño antes de corregir su ficha, y en varios frentes quedó claro lo mismo: las máquinas deciden con lo que encuentran publicado.
La ficha de Google: cuatro días para responder una edición sugerida
El 23 de septiembre Google actualizó la ayuda de Business Profile —la ficha que aparece al buscar un comercio en Google y en Maps—. Cuando un usuario sugiere un cambio (un horario, una dirección, un teléfono), el negocio recibe un aviso y tiene 4 días para aceptarlo o rechazarlo. Si en ese plazo no hay respuesta, Google puede publicar la edición sola cuando la respalda información pública, como el sitio web del negocio.
En la misma semana llegaron dos cambios más. El 25 de septiembre Google aclaró que puede eliminar publicaciones de la ficha que incluyan teléfonos, mails o cuentas de redes sin verificar; para el contacto, propone el botón «Llamar», que usa el número verificado. Y se vio en prueba una opción para cargar los horarios describiéndolos en una frase, que Google convierte en horario estructurado. La lectura práctica es una sola: la ficha se mantiene viva mirando los avisos y teniendo el sitio al día, porque el sitio es lo que Google consulta para decidir.
Fuente: Google — ayuda de Business Profile sobre ediciones sugeridas →Mosseri: la tasa de interacción importa más que las vistas
El 24 de septiembre Adam Mosseri, jefe de Instagram, compartió una nueva tanda de explicaciones sobre cómo se ordena el feed. El consejo central: para ganar alcance, mirar la tasa de interacción antes que las vistas o los likes totales. Y cuatro principios del ranking: la originalidad (el creador original va antes que quien repostea), lo reciente (el feed sigue, a grandes rasgos, el orden cronológico), el contenido que se prueba entre personas que todavía no siguen la cuenta para medir cómo responden, y modelos de IA más grandes que leen más señales de cada publicación.
Para una marca, dos ideas quedan en limpio. La primera: una publicación vista por menos gente, pero que genera conversación, le dice más al algoritmo que una vista por muchos sin respuesta. La segunda: como Instagram muestra piezas a desconocidos para probarlas, cada publicación tiene que entenderse sola, sin conocer la cuenta ni lo que se publicó antes.
Fuente: Social Media Today — el jefe de Instagram explica el algoritmo →Los AI Overviews de Google pasaron a enlazar sitios mucho más
El 23 de septiembre Malte Landwehr, de la empresa de medición Peec AI, mostró que los links a sitios externos dentro de las respuestas de AI Overviews subieron de casi 0 % a más de 25 %. Un día antes se había visto una prueba en la dirección contraria: links al pie de la respuesta que llevan al modo IA de Google en lugar de a una página. Google no comentó ninguna de las dos. El dato de Peec AI se compartió en redes, sin el método completo, así que conviene tomarlo como una señal y no como una medición cerrada.
Google tironea para los dos lados, pero la parte que depende de cada sitio es la misma: una respuesta de IA enlaza lo que puede citar. Una frase con un dato, su fuente y su fecha tiene más chances de ser el link que aparece debajo de la respuesta.
Fuente: Search Engine Roundtable — AI Overviews con muchos más links externos →Search Console ya muestra cuánto llega desde una búsqueda con foto
El 24 de septiembre Google anunció un filtro nuevo en Search Console, la herramienta gratuita donde cada sitio ve cómo le va en la búsqueda: «Web multimodal». Cuenta por separado las búsquedas que arrancan con una imagen, una foto o una captura —Google Lens, Circle to Search en Android, una imagen subida a Google o «Buscar esta imagen» en Chrome—. Las búsquedas escritas quedan como «Web text-based».
Por primera vez, un sitio puede ver qué parte de sus visitas llega desde una foto. Para un comercio, un taller o un lugar turístico, la imagen del producto o del lugar pasa a ser una puerta de entrada medible, y eso le da peso a detalles simples: fotos propias, con nombre descriptivo y texto alternativo.
Fuente: Google Search Central — web multimodal en Search Console →El que busca un negocio empieza a ser un agente
El 23 de septiembre, en su conferencia Connect, Meta amplió Muse, su agente personal: compara precios, arma listas y compra por la persona. Sumó acceso a todo el catálogo de Shopify y alianzas con cadenas como Walmart, Best Buy y Sephora. Según CBS News, Muse llegó a 2,5 millones de descargas en dos semanas y al primer puesto de la App Store de Estados Unidos. Por ahora funciona en Estados Unidos y Canadá.
En Argentina todavía es una dirección, no un cambio. Pero la dirección es clara: una parte de la búsqueda de productos y servicios empieza a hacerla un agente en nombre de la persona, y un agente elige con lo que cada negocio tiene publicado, ordenado y actualizado. Es la misma lección de la ficha de Google, llevada al momento de comprar.
Fuente: CBS News — Muse y las compras con IA →Este es el Radar de Marea Lab: una lectura semanal de lo que cambia en el mundo del contenido, la búsqueda y la atención con IA, contada sin vueltas. Hay una edición nueva cada semana.